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电力工业论文_基于模糊聚类分析的风力发电设备
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摘要：文章目录 0 引言 1 风力发电设备运行状态监测的研究 1.1 风力发电设备监测系统硬件设计 1.2 风力发电设备监测系统软件设计 1.3 模糊聚类分析风力发电功率监测模型 2 研究分析 2.1 研究
文章目录
0 引言
1 风力发电设备运行状态监测的研究
1.1 风力发电设备监测系统硬件设计
1.2 风力发电设备监测系统软件设计
1.3 模糊聚类分析风力发电功率监测模型
2 研究分析
2.1 研究对象
2.2 研究流程步骤
3 风力发电设备运行状态监测实验研究分析
3.1 风力发电设备功率监测误差分析
3.2 不同月份风力发电设备监测误差节点数量分析
4 结语
文章摘要:当前我国大力发展新能源,积极研究太阳能发电、风力发电等技术对电力进行可持续性研究,而风力发电由于方便操作的特点可以进行大规模地批量发展。因此研究风力发电设备监测系统,对其硬件软件进行设计,使其实现数据采集、数据传输存储、数据库比对等功能具有重要意义。文章选取风力发电设备样本,对其功率进行监测来分析其误差值,及其故障与否进行判断。实验研究结果表明,在风力发电设备功率监测误差分析当中,平均绝对百分比误差指标是六个样本误差指标当中最为合适的。基于模糊聚类分析的风力发电设备运行状态监测系统的实现,能够实现风力发电设备的日常运行维护、保障风力发电运行安全,使设备稳定可靠的运行,推动电力可持续再生发展和进步。
文章关键词:
论文DOI:10.19769/j.zdhy.2021.05.031
论文分类号:TM614
文章来源：《发电设备》 网址: http://www.fdsbzz.cn/qikandaodu/2022/0131/446.html